蝴蝶效应背后,隐藏着什么。。。

摇滚股手 富贵 561℃ 已收录 1评论

说到“蝴蝶效应”这个词,很多人的第一影响应该是一部名为“蝴蝶效应”的电影;电影的内容很形象,但是我本人只是看了影片的介绍,并没有真正的看过这部电影;不过我想说的是,这部电影单纯的用了“蝴蝶效应”这个词而已,其真正背后的含义,其实是这样的。

在大数据理论这部书中,提到了一个关于数据规律的周期性问题,大致的意思是,事物本身并没有真正的规律,都是随机的,但是事物和事物之间所产生的影响却有一定的规律性;打个比方说就是,一个物体在不停的进行运动,我们不知道下一秒会朝着哪个方向运动,但是我们确知道它运动的范围;最早发现这个现象的是美国海洋局,他们发现太平洋的底部有一种回流现象,这股回流总是像个无头苍蝇一样随机的到处乱走,但总是会在一定的范围内运行,而将这个范围在地图上绘制出来,恰好形似一只蝴蝶,这就是“蝴蝶效应”的由来;

其实生活中也有这样的例子,比如扔硬币,你永远不知道朝上的是那一面,不过不是正面就是反面;

好了,说到这里,我要说说,关于股票里的蝴蝶效应了;首先,我先提一个观点,每一只股票和其他的股票是否会相互产生影响;这个说起来,也是因为我最近在做一些大数据分析方面的工作,而联想到了,我自己私下也做过一些研究;就是选取一个固定的时间断,然后把K线图相似的股票挑选出来,然后观察它们后期的走势;

就想我们通常说,看一个人好坏,看他身边的朋友,基本就有个大概的了解,虽然不一定完全对,但是在我看来至少是有一定道理的。于是按照这个思路,我进行了一段时间的观察研究,最后发现结果并不是很好,但是在一番仔细考虑过后,我并没有对这个观点产生怀疑,结果不好的原因是,我考虑的并不是很全面,里面有非常多的客观因素,都被忽略了;

正在看这篇文章的读者,如果你们有机器学习方面的知识的话,就会知道,一个机器学习模型通常来说都是有超参数的,我们可以通过数据样本去训练模型,但是无论多好的数据样本,它只能解决参数的调优,而不能解决超参数调优;真正的超参数是要靠我们人的领悟与理解,凭借经验去解决,这不仅让我很悲叹,我一个刚玩了一年股票的小股民,要如何去做呢?

一直以来,我都有一个梦想,就是想做点感天动地的事,不想白来人世间走这一朝;所以如果有从事大数据和机器学习方面工作,并且有时间有兴趣玩股票的朋友,大家来组个队,一起搞一下;创建一个关于股票预测的机器学习模型集群;如果我有些异想天开,还请见谅!

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(1)条精彩评论。
  1. 蝴蝶效应真的太可怕了 有时候完全意想不到
    iherb2019-09-18 08:29 回复| Google Chrome 63.0.3239.132| Windows 8.1 x64